Kazuki Nishio, Takahiro Hoshino (2022), Journal of Retailing and Consumer Services
Sujet et contexte
De nos jours, les magasins de détail cherchent à concevoir des programmes de fidélité basés sur les données de transactions accumulées de leurs clients. Les points de vente sont motivés à mettre en place des programmes basés sur le système de cumul de points car des enseignes très célèbres ont réussi à augmenter considérablement leurs ventes grâce au respect de ce principe. Un programme de fidélité approprié qui prend en compte les caractéristiques comportementales de chaque client augmente la fidélité en magasin. Cependant, l’élaboration d’un programme efficace basée sur le « big data » est complexe, car il est difficile de comprendre l’hétérogénéité du comportement d’achat des consommateurs.

